英語で「gpt」ってなに?

GPT の仕組みは、各単語が他の単語とどのように関連しているかを計算し、その関連度に基づいて情報を集約します。 そして、膨大な量のテキストデータを自動で学習することで文章生成や言語理解などを行う構造となっています。 GPTの仕組みを語る上で、GPTのベースとなっている「Transformer」の説明は欠かせません。 ここは、GPT（Generative Pre-trained Transformer）の「Transformer」の部分にあたります。 今回は、このTransformerについて簡単・簡潔に説明しますので、「Transformerってすごいな」程度にご理解いただければ大丈夫です。

事前学習モデル「GPt」って何?

最新の事前学習モデルとして、OpenAI*1が開発したGPT（Generative Pre-Training）系列のモデルが有名です。 本記事では、GPTの技術について紹介します。 GPTは、 過去の単語列から次の単語を予測 するように学習を行います。 文章の内容や背景を学習する上で高い性能 を発揮し、幅広い「言語理解タスク」に対応できます。

データ分析ツール「gpt」って何?

GPTは「言語理解・文章生成・AIによる返答・多国語翻訳」に対応いるため、企業のデータ分析も自動化することができ、業務の効率化やデータ管理の面でも使える用途の広いAIプラットフォームツールとしても活用できます。 今後の経営方針の参考にするなど企業のデータ分析ツールとして期待が高まっています。